TUM – Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in "Machine Learning and Quantum Control" (m/w/d)

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Die Arbeitsgruppe Prof. Dr. Steffen Glaser sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zur Mitarbeit am Forschungsprojekt „Kombination von maschinellem Lernen und optimale Steuerungsmethoden für den effizienten Entwurf von High-Fidelity-Quantenoperationen für Anwendungen im Quantencomputing und in der Spektroskopie“.

Ihr Aufgabengebiet am Projekt umfasst Forschung in Maschinen Learning, Quantentechnologie, Quantencomputing, optimale Steuerung von Quantensystemen. Die Kombination von modernen Methoden des maschinellen Lernens mit
leistungsfähigen numerischen optimal-control Methoden verspricht es, das Design von präzisen und robusten Pulssequenzen für die experimentelle Realisierung von Quantenoperationen wesentlich zu verbessern und zu beschleunigen. Potentielle Anwendungen umfassen sowohl etablierte Quantentechnologien wie Kernspin-Bildgebung und Kernspin-Spektroskopie, aber insbesondere neue Quantentechnologien und Quantencomputing-Plattformen. Das Projekt ist Teil des MQV und des Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST) und bietet vielfältige Möglichkeiten der Kooperation mit theoretisch und experimentell arbeitenden Forschungsgruppen.

Ihr Profil

Bewerber:innen sollten sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich (klassisches) machine learning/ reinforcement learning mitbringen. Kenntnisse von optimal-control Methoden und / oder Quantentechnologien wären hilfreich, sind
jedoch nicht zwingend notwendig und können im Laufe des Projekts erworben werden.

Was wir bieten

E13 Stelle Postdoc oder Doktorand, befristet, voraussichtlich bis Ende 2026. Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Kontakt

Für weitere Fragen kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Steffen Glaser per E-Mail (glaser(at)tum.de) oder Telefon (+49 162 2515898).
www.ch.nat.tum.de/en/ocnmr/home/

Bewerbung

Interessierte Bewerber sollten ihre Bewerbungen mit ausführlichem Lebenslauf, Liste der Veröffentlichungen, Zusammenfassung der wichtigsten Forschungsinteressen und Kontaktdaten per E-Mail an folgende Adresse senden:

Namalee Danwatte, Namalee.Danwatte(at)tum.de
TUM School of Natural Sciences
Department of Chemistry
Working Group of Prof. Dr. Steffen Glaser
Lichtenbergstr. 4
85748 Garching bei München